10bet_十博哪些测试板球运动员是最一致的?让我们看看他们是如何的成绩常常五十年代

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在分析板球运动员的“一致性”的概念被频繁讨论 – 一个球员的标记谁成绩好,做它足够频繁。在一个游戏中的得分变化大,具有一百甲击球手,并在接下来的一个故障时,被认为是通俗不稳定的,因而“不一致”。但是,如何一个人完全量化的一致性这个概念?是有可以牵制这一标准,这是抽象的但经常不停地谈论标准严格的措施?

已经有多种进军测量的一致性。 Ananth纳拉亚南采用了中位数的概念 – 这是位于在中点如果击球手的所有成绩被安排在一个升序或降序的价值 – 来衡量如何渐行渐远板球运动员的DIS分数tribution是。在另一分析中,他打破了击球的职业生涯到十测试块,并测量有多少这样的阶段是低分,作为一致性的代理。

更简单地说,不过,让我们回到简单的定义一致性的我上面概述。有人谁算账“足够好”足够频繁是一个稳定的球员。让我们在这第一步开始进行分析。

我们必须定义一个分数,是“好”,并期待在玩家多久越过这道屏障。一开始,让我们说50个运行或有一个良好的局更多品牌,并期待在板球运动员跨越这在比分。举例来说,这里是维拉科利的测试事业,与他的50多名蓝得分。

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在145局,科利取得了50个或更多运行49次。如果我们看一下他的50个连续交叉口之间的灰色缝隙,平均“等待”两个这样的好局之间是1.9局。这意味着他的得分为50或平均每2.9th局更多。我们将使用这个号码来比较球员

虽然任何屏障的连续交叉口之间的平均差距与安打率相关,这是看待事物的启发方式:多长时间做的好击球手“失败“平均再犯好成绩过吗?

让我们先来看看开始,我定义为跨越20次运行之间的平均差距。以下是通过这一措施最好的击球手,考虑到玩家5000点以上的试运行。只是为了再次澄清,一个“平均差距”的2.0表示玩家达到20个每秒局他的平均生涯。

20+分数之间的间隙(局间)NameRPIMean GapDG Bradman87.451.34JB Hobbs53.041.38WR Hammond51.781.45RB Kanhai45.451.49SPD Smith55.171.49KF Barrington51.951.50MEK Hussey45.511.52L Hutton50.511.52ML Hayden46.881.52GS Sobers50.201.53IVA Richards46.921.56AB德Villiers45.891.57Javed Miandad46.731.57CH Lloyd42.941.58RB Richardson40.751.58KC Sangakkara53.221.59JH Kallis47.461.59R Dravid46.461.59RT Ponting46.611.59DI Gower40.351.61 [123 ]

正如我们所看到的,最优秀的球员得到大约平均每1.5局开始。唐·布拉德曼,像往常一样在自己的联赛中,在1.34。测试玩家的平均最高主宰这个表的顶部,为的预期。迈克尔赫西,尽管具有比表切顶一个平均水平,分数高的这项措施。

什么是该间隙,当我们提高屏障50点运行,这可以跨情况和条件被认为是成功的局?

50+分数之间的间隙(局间)NameRPIMean GapDG Bradman87.451.86KF Barrington51.952.33SPD Smith55.172.35JB Hobbs53 .042.37Misbah-UL-Haq39.562.45KC Sangakkara53.222.53KD Walters42.862.60JE Root44.962.63IVA Richards46.922.63KS Williamson46.262.64L Hutton50.512.65JH Kallis47.462.67GS Sobers50.202.70Mohammad Yousuf48.272.70Inzamam-UL-Haq44 .152.72SM Gavaskar47.302.73AB德Villiers45.892.76SR Tendulkar48.392.77GS Chappell47.092.78RT Ponting46.612.79BC Lara51.522.79MEK Hussey45.512.81DA Warner46.742.85V Kohli49.932.86Javed Miandad46.732.86R Dravid46.462.89RB Kanhai45。 452.91DCS Compton44.332.91S Chanderpaul42.382.92AR Border42.172.92

两个显着的新ENTRAN在这个表TS是米巴·尔·哈克和乔根,他们中间的订单两大支柱。尽管具有较低的运行每局的数字比其他列表中,它们分别跨50每2.45和2.63局,这证明了它们的可靠性。道格·沃尔特斯又过去50接近他敲门的40%,这表明在他很高的评价在这里。布莱恩·拉瑞和Kohli先生都放在对这个前30列表的底部,虽然他们的平均高;表示自己飘忽不定的得分,具有高峰值。

然而,只是看着好局之间的平均差距并没有告诉完整的故事。这些高分的实际价差告诉我们更多:如何定期板球运动员取得了很好。平均差距告诉我们,好成绩的频率,但如果这些分数会发生不定期的在职业生涯RLY?相比于一个谁经历非常频繁得分,得分低的字符串的精益补丁混合的补丁谁与规律性跨越50击球手是比较一致的。

为了说明这一点,让我们来看看两个简单的假设事业每20局:Pauli和欧文。每个已越过50十次,但他们的得分的方式有很大的不同。在下面的曲线图中,50岁以上的分数是由蓝色条表示,并且所有其它局都是空白。我们可以看到欧文的分数是如何发生的更随意地比泡利,谁已越过50与完美的规律性。

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两种事业具有交叉之间相同的平均间隙,这是每一个第二局。但是,如果我们看一下尺寸差距本身,我们看到了球员们的好成绩的传播差异。

欧文,前两个五十年代之间的差距是两局(他没有穿过在局三,四这道屏障) 。他随后间隙0,2,0,0,5,0,0,0局。在另一方面,对于保利的差距是每个都是一个局。在视觉上,它是简单的看圣保利的职业生涯是如何更加一致。

有没有一种方法来量化呢?熬它归结为一个数字,我们计算的空白的标准偏差。我们加起来从平均每个缝隙间隙的距离的平方,取均值的那个。记住,平均间隙是对于单局中,由于两个交叉50个每隔第二局

对于欧文,这看起来像:

((0 – 1)^ 2 +(2 – 1) ^ 2 +(0 – 1)^ 2+(0 – 1)^ 2 +(5 – 1)^ 2 +(0 – 1)^ 2 +(0 – 1)^ 2 +(0 – 1)^ 2)/ 9

我们然后利用这一平方根。对于欧文,这给了我们1.6。对于保利,它给我们0

简单地说,这些差距的“传播”是一个更不一致构建职业更高,在相同的平均差距。

这个例子告诉我们,间隙由平均间隙分割的扩散是分数在事业的规律性的良好测量

为了总结方法:我们首先定义一个屏障和标签,其阻挡的交叉作为一个良好的局。我们把它们之间的差距,看看他们有多少波动。我们绘制这两个量为5000多个运行所有测试板球运动员,服用50个运行作为我们的屏障。

这说明这些差距的传播是非常CORRE迟来的平均间隙。要占多大的板球运动员的得分模式实际上从这种关系偏离,我们除以平均差距蔓延。这告诉我们如何得分平均是相对于玩家自己得分的频率扩展。

请记住,在我们的圣保利,欧文例子中,同样重要的是,它们都具有相同的平均差距。因此,我们必须用平均差距,如果我们想要进行有意义的比较击球手来划分这个蔓延。

让我们把这项措施的蔓延指数,SI,其是通过平均间隔划分空白的标准偏差获得。

对于所考虑的96名击球手,这里是那些拥有最佳SI的一个表,考虑到屏障有一个良好的局为50点运行。

板球运动员最好的SI(为50+分数)NameRPIMean GapSpreadSIDG Bradman87.451.861.080.58GS Chappell47.092.781.730.62RB Kanhai45.452.911.870.64JB Hobbs53.042.371.540.65Younis Khan47.413.162.080.66JE Root44.962.631.750.66KP Pietersen45.203.122.090.67KS Williamson46.262.641.770.67SPD Smith55.172.351.580.67MP Vaughan38.903.922.630.67JL Langer42.293.422.320.68Javed Miandad46.732.861.950.68IR Bell37.693.012.060.68TT Samaraweera41.383.002.070.69MJ Slater40.553.742.590.69DI Gower40.353.582.500.70ME Waugh38。 423.122.200.71AJ Strauss39.533.712.620.71DC Boon39.063.572.530.71MD Crowe41.563.372.390.71RN Harvey44.883.022.140.71JH Kallis47.462.671.900.71GS Sobers50.202.701.930.71CA Pujara45.632.952.110.72Mohammad Yousuf48.272.701。 950.72L Hutton50.512.651.930.73ME Trescothick40.733.332.430.73A Ranatunga32.943.692.690.73GP Thorpe37.683.282.400.73VVSLaxman39.033.072.250.73

布拉德曼,格雷戈Chappell得分经过50最均匀。罗汉·卡闪耀着加上一个低SI一个低的平均间隙;他的得分的一致性,使他到第三位。尤尼斯汗,谁具有平均多于三局的50交叉点之间,具有相对较高的规律性分数它们。

的下SI通常较好是。然而,由于SI是平均价差和偏差的功能,既有较高值将导致相同的SI与在这两个值较低的球员。尤尼斯与根之间的对比说明了这一点:根有五六之间的价差更小的平均差距,但他的SI是一样的尤尼斯。因此,对于完整的图片,我们需要显示的平均间隙为好。

具有低VA甲击球手双方的梅毒跨越50的时候,同时也做均匀,二者的散点图可以让我们比较一下玩家之间击球的两个方面。

凯恩威廉姆森和根是在模式非常相似其50-得分,虽然史蒂芬·史密斯的得分相对规律类似于他们的,他跨越50更频繁。在另一方面,Kohli先生,尽管具有高平均,经过高点和低点,哪些地方他东北的其他三个。切泰什沃·普贾拉是不容易好的和坏的形式大于Kohli先生的补丁,但他的得分也略有减少了。

出人意料的是,邓德和拉拉几乎是在相同的频率,但泰杜尔卡少经常打进一点点比拉拉,这是在这样长的生涯预期。

FinallY,让我们来看看一个世纪的屏障一样的情节。当涉及到制作数百个,最明显的变化是科利移入精英,根·巴灵顿得分数百高度不规则。

实际上,我们可以使用他的例子,用来说明传播的效用指数:巴林顿已经打进了数百尽可能多的其他精英击球手,但他们已经走在束,长百年少条纹隔开。该群聚是由他对剧情的地方显示:平均值低缺口,而是一个非常高的SI

Himanish Ganjoo [123 ]
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